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Título : Detección de maleza en el cultivo de caña de azúcar en el Ingenio Valdez mediante teledetección
Autor : Campuzano Nieto, Gonzalo Bayardo
Villacís Sánchez, Daysi Valeria
Palabras clave : BINARIZACIÓN
SEGMENTACIÓN
UMBRALIZACIÓN
ETIQUETADO DE REGIONES
CENTROIDE DE UNA IMAGEN
BORDE DE UNA IMAGEN
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: UCE
Citación : Villacís Sánchez, Daysi Valeria (2017). Detección de maleza en el cultivo de caña de azúcar en el Ingenio Valdez mediante teledetección . Trabajo de graduación, previo a la obtención del Título de Ingeniera en Computación Gráfica. Carrera de Ingeniería en Computación Gráfica. Quito: UCE. 68 p.
Resumen : El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un software que permita la detección de maleza en el cultivo de caña de azúcar en el Ingenio Valdez mediante teledetección. Para el desarrollo del presente proyecto se tomaron imágenes en las plantaciones de caña de azúcar del Ingenio Valdez mediante un drone. Luego estas imágenes se las ingresó al software para realizar el procesamiento, lo primero que el sistema efectuó es una segmentación para diferenciar el suelo de la vegetación. A continuación se realizó una segmentación por transiciones para detectar la maleza. La segmentación por transiciones consistió en realizar las operaciones de binarización, detección de bordes, operación de cierre, disminución de ruido, etiquetado de regiones, cálculo del área de la maleza.
The present project aims to develop software that allows the weed detection in thesugar cane cultivation at the Ingenio Valdez through remote sensing. For the development of this project images were taken in the sugar cane plantations from Ingenio Valdez by a drone. Then these images were entered into the software to perform the processing, the first thing the system performed is a segmentation to differentiate the soil from the vegetation. Then we are segmenting of transitions to detect weeds was performed. Transitions targeting was to perform operations binarization, side detection, closing operation, noise reduction, labeling of regions, calculatingthe area of the brush. Once the results are obtained with the system we proceeded to make a comparison with data obtained by simple observation, to obtain the correlation coefficient and view system reliability.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13219
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