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Título : Distribución generalizada de Pareto: estimación de parámetros con/sin datos censurados y aplicaciones
Autor : Castillo Cabay, Luis Cornelio
Salazar Revelo, Edgar David
Palabras clave : DISTRIBUCIÓN GENERALIZADA DE PARETO
VEROSIMILITUD DE PARÁMETROS
DISTRIBUCIÓN LOG-NORMAL
DISTRIBUCIÓN WEIBULL
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: UCE
Citación : Salazar Revelo, Edgar David (2017). Distribución generalizada de Pareto: estimación de parámetros con/sin datos censurados y aplicaciones. Trabajo de titulación modalidad proyecto integrador previo a la obtención del Título de Ingeniero Matemático. Carrera de Ingeniería Matemática. Quito: UCE. 46 p.
Resumen : El proyecto integrador compara la distribución Generalizada de Pareto con dos distribuciones que han sido por varios años estudiadas y aplicadas a diferentes ámbitos de la industria, como son la distribución Weibull y la distribución Log-normal. Se estima por máxima verosimilitud los parámetros de las distribuciones en casos con y sin censura. La elección del modelo óptimo se realizará mediante el “Criterio de Akaike”, tomando en cuenta que para la elección no se discrimina entre los modelos con y sin censura. Al final se cuenta con una metodología de ajuste de modelos para estimar distribución de tiempos de ocurrencia de siniestros.
The integrator project compares the Generalized Pareto distribution with two distributions that have been studied for several years and applied to different areas of the industry, such as the Weibull distribution and the Log-normal distribution. It is estimated by maximum likelihood the parameters of the distributions in cases with and without censorship. The choice of the optimal model will be made using the "Akaike Criterion", taking into account that for the choice is not discriminated between models with and without censorship. At the end, a model adjustment methodology is available to estimate the distribution of occurrence times.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13223
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