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Título : Pronóstico de ventas de la Farmacéutica Sanofi usando series temporales
Autor : Naula Reina, Iván Cristian
Coba Guachalá, Luis Bolívar
Palabras clave : MODELO DE PRONÓSTICOS
SERIES TEMPORALES
PROMEDIO MÓVIL
REGRESIÓN LINEAL
MODELO ARIMA
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: UCE
Citación : Coba Guachalá, Luis Bolívar (2017). Pronóstico de ventas de la Farmacéutica Sanofi usando seriestemporales. Trabajo de titulación modalidad proyecto de investigación, previo a la obtención del Título de ingeniero informático. Carrera de Ingeniería Informatica. Quito: UCE. 96 p.
Resumen : El presente proyecto investiga cómo encontrar el mejor modelo de pronósticos de series temporales para las ventas de la farmacéutica Sanofi, ubicada en Quito. Se estudian los conceptos acerca de series temporales. Las técnicas de pronóstico utilizadas son: Promedio móvil simple para procesos con tendencia, Regresión lineal y Modelo ARIMA. Al final se aplican los modelos a un horizonte de pronóstico de un trimestre; luego se analizan los resultados para determinar cuál es el mejor modelo de pronósticos. Para los cálculos se utiliza el lenguaje de programación R con su IDE RStudio
The present project investigates how to find the best forecast series of time series for the sales of the pharmaceutical Sanofi, located in Quito. We study the concepts about time series. The forecasting techniques used are: Simple moving average for trend processes, Linear regression and Model ARIMA. At the end, the models are applied to a forecast horizon of a quarter; then the results are analyzed to determine the best forecast model. For calculations, the R programming language is used with its RStudio IDE.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13350
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