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Título : Análisis comparativo de herramientas open source para big data apache hadoop y apache spark
Autor : Moncayo Unda, Milton Giovanny
Salas Cadena, Ramiro Fernando
Palabras clave : CLÚSTER
BIG DATA
NODOS
MAPREDUCE
GRAFO ACÍCLICO DIRIGIDO
DATOS DISTRIBUÍDOS
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: UCE
Citación : Salas Cadena, Ramiro Fernando (2017). Análisis comparativo de herramientas open source para big data apache hadoop y apache spark. Trabajo de titulación modalidad proyecto de investigación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCE. 91 p.
Resumen : Big Data en los últimos años se ha convertido en uno de los grandes campos de estudio de la Informática, con las grandes cantidades de datos que se generan a través de las diferentes fuentes de información como por ejemplo las redes sociales; las empresas se han visto en la necesidad de analizarlos para sacar provecho de los mismos. El presente proyecto de investigación realiza un análisis comparativo entre dos de las herramientas de Big Data de código abierto más importantes en la actualidad como son Spark y Hadoop, tanto en su rendimiento, como en características comunes
Big Data in the last years has become one of the great fields of study of the Computer Science, with the great amounts of data that are generated through the different sources of information, for instance the social networks, companies have been in need of analiyzing and taking advantage of them. This research proyect aims to perform a comparative analysis between two of the most important open source Big Data tools such as Spark and Hadoop, both performance and common features.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13563
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