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Título : Desarrollo de una aplicación para detección de patrones en imágenes mediante el uso de aprendizaje profundo
Autor : Borja Borja, Luis Felipe
Jácome Escobar, José David
Viracocha Andrade, Estalin Augusto
Palabras clave : MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
APLICACIONES
VALIDACIÓN
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito: UCE
Citación : Jácome Escobar, José David y Viracocha Andrade, Estalin Augusto (2019). Desarrollo de una aplicación para detección de patrones en imágenes mediante el uso de aprendizaje profundo. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCE. 101 p.
Resumen : En los últimos años las aplicaciones relacionadas con el Machine Learning, puntualmente hablando de las aplicaciones de Deep Learning se están volviendo de gran importancia en la vida cotidiana y en la investigación, por lo que el presente trabajo tiene como finalidad dar un punto de partida para la comprensión de modelos de Deep Learning que ayudan a efectuar una clasificación de videos. Estos modelos fueron tratados en las tres etapas fundamentales del Machine Learning que son la Etapa de Entrenamiento, la Etapa de Validación y la Etapa de Test. Para ejecutar dichas etapas se utilizó una librería de Google llamada Tensorflow y el dataset Youtube8M
In recent years the applications related to Machine Learning, specifically speaking of Deep Learning applications are becoming of great importance in everyday life and research, so this paper aims to provide a starting point for understanding Deep Learning models that help to make a classification of videos. These models were treated in the three fundamental stages of Machine Learning which are the Training Stage, the Validation Stage and the Test Stage. To execute these stages, a Google library called Tensorflow and the Youtube8M dataset were used.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/17551
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