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Título : Modelo estratificado de las parroquias del Ecuador mediante el análisis factorial y de conglomerados para la creación de nuevos centros de atención para personas con discapacidad
Autor : Naula Reina, Iván Cristian
López Fuertes, Gandy Rene
Palabras clave : ANÁLISIS MULTIVARIANTE
MÉTODO DE COMPONENTES PRINCIPALES
ANÁLISIS FACTORIAL
MEDIDAS DE PROXIMIDAD
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito: UCE.
Citación : López Fuertes, Gandy Rene (2019). Modelo estratificado de las parroquias del Ecuador mediante el análisis factorial y de conglomerados para la creación de nuevos centros de atención para personas con discapacidad. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Magíster en Docencia Matemática Universitaria. Instituto Superior de Investigación y Posgrado. Quito: UCE. 150 p.
Resumen : La siguiente propuesta metodológica permite elaborar un modelo para estratificar a las parroquias de la Provincia del Ecuador, esto es elaborar escenarios posibles de grupos o aglomeraciones de parroquias que se consideran prioritarias para la creación de centros para la atención de población con discapacidad. En este modelo se utilizará como fuente principal el Censo del año 2010, y de esta se considera variables sociodemográficas, como la incidencia de personas con discapacidad, incidencia de personas en pobreza por necesidades básicas insatisfechas, entre otras, para finalmente mediante métodos estadísticos multivariantes como es el Análisis Factorial se reducirá variables y finalmente a través del Análisis conglomerados permitirá definir grupos o aglomeraciones de parroquias.
The following methodological proposal elaborates a model to stratify parishes of the provinces of Ecuador. The purpose of this proposal is to generate possible scenarios with agglomerations of parishes, which can be considered priority during the creation of centers to attend the population with disabilities. In this model, the 2010 Census of Ecuador will be used as the main source of information, along with sociodemographic variables such as the incidence of people with disabilities, incidence of people living in poverty due to unsatisfied basic needs, among others. The application of multivariate statistical methods such as factor analysis will reduce variables, and then the complementary use of cluster analysis will allow to define the final agglomerations of parishes.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/18389
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