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Título : Aplicativo para detectar conductas violentas en Twitter, a través de análisis de sentimientos
Autor : Arroba Rimassa, Jorge Luciano
Vélez Bravo, Andrés Enrique
Palabras clave : VIOLENCIA
MINERÍA DE DATOS
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE
TWITTER
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quito: UCE
Citación : Vélez Bravo, A. (2020). Aplicativo para detectar conductas violentas en Twitter, a través de análisis de sentimientos. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCE. 98 p.
Resumen : Hoy en día existen múltiples maneras de comunicarnos, y más aun con la aparición de las redes sociales, que son herramientas para expresar públicamente nuestras ideas y sentimientos. El inconveniente radica cuando el contenido presenta indicios de violencia, ya que muchas personas prefieren evitar este tipo de información. Por esta razón el presente proyecto utiliza la red social Twitter como instrumento para realizar un aplicativo capaz de detectar, clasificar, analizar y predecir textos que contengan en ellos signos de violencia a través de la minería de datos y el procesamiento del lenguaje. El estudio se enfoca principalmente en contenidos emitidos en Ecuador que estén relacionados con la violencia de género y la xenofobia
Today there are multiple ways to communicate, and even more with the emergence of social networks, which are tools to publicly express our ideas and feelings. The drawback begins when the content shows signs of violence, since many people prefer to avoid this type of information. For this reason, this project uses the Twitter social network as an instrument to make an application capable of detecting, classifying, analyzing and predicting texts that contain signs of violence through data mining and language processing The study focuses mainly on content exposed in Ecuador that is related to gender violence and xenophobia.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/20926
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