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Título : Determinantes de la tasa de muertes por homicidios en Ecuador en el periodo de 1988-2018
Autor : Rosales Pallasco, Francisco Orlando
Real Candonga, Vanessa Pamela
Palabras clave : TASA DE HOMICIDIOS
VECTORES AUTORREGRESIVOS
CAUSALIDAD DE GRANGER
COINTEGRACIÓN
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito: UCE
Citación : Real Candonga, V. (2019). Determinantes de la tasa de muertes por homicidios en Ecuador en el periodo de 1988-2018. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico. Carrera de Estadística. Quito: UCE. 149 p.
Resumen : La presente investigación tiene como objetivo general analizar los determinantes de la tasa de muertes por homicidio en el Ecuador en el período de 1988-2018. Para alcanzar dicho objetivo se ha establecido una gama de variables macroeconómicas que pueden explicar dicho fenómeno, como son: la tasa de desempleo, el crecimiento de la población, el crecimiento económico, la desigualdad de los ingresos, la migración y los años promedio de escolaridad. La metodología que se usó para examinar las relaciones entre las variables macroeconómicas y la tasa de homicidios se fragmento en dos modelos estadísticos, el modelo de regresión lineal múltiple y el modelo Vectores Autorregresivos (VAR). Los principales resultados del VAR sugieren una relación de causalidad multivariante, es decir, las variables macroeconómicas en conjunto causan a la variable dependiente, pero no, cada una de ellas a la tasa de homicidios, ya que de forma unitaria cada una de la variables explicativas que formaron el modelo de regresión lineal múltiple no causan a la variable dependiente, de hecho en algunos casos la causalidad es contra intuitiva
The present investigation has as a general objective to analyze the determinants of homicide death rate in Ecuador in the period of 1988-2018. To achieve this objective, a range of macroeconomic variables have been established that can explain this phenomenon, such as: unemployment rate, population growth, economic growth, income inequality, migration and schooling average years. The methodology used to examine the relationships between macroeconomic variables and homicide rate is fragmented into two statistical models, the multiple linear regression model and the Vector Autoregression (VAR) model. The main results of the VAR suggest a multivariate causality relationship, that is, the macroeconomic variables as a whole cause the dependent variable, but not, any of them to the homicide rate, since each of the explanatory variables that formed the multiple linear regression model is unitary and does not cause the dependent variable, in fact in some cases the causality is counter intuitive
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/21992
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