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Título : Análisis del Bono de Desarrollo Humano y la extrema pobreza en Ecuador, año 2019
Autor : Noboa Ramírez, Maribel Yolanda
Anrango Chiliquinga, Wendy Damariz
Minda Folleco, Josselyn Victoria
Palabras clave : BONO DE DESARROLLO HUMANO
POBREZA
COBERTURA
FOCALIZACIÓN
TASA DE FILTRACIÓN
MODELO DE PROBABILIDAD NO LINEAL
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Quito : UCE
Citación : Anrango Chiliquinga, W.D., Minda Folleco, J.V.(2021). Análisis del Bono de Desarrollo Humano y la extrema pobreza en Ecuador, año 2019.[Trabajo de titulación modalidad Proyecto de investigación presentado como requisito previo a la obtención del título de Ingeniero Estadístico].UCE.
Resumen : Durante los últimos años se redujo sustancialmente el número de beneficiarios del Bono de Desarrollo Humano (BDH) en el país, esto como consecuencia de la actualización del índice de Registro Social, mecanismo encargado de proporcionar un umbral bajo el cual se seleccionan a los beneficiarios del programa. Así pues, producto del alcance que tiene el programa en el país y la notable disminución de cobertura en los últimos años, la investigación analiza la entrega del BDH indagando qué porcentaje de hogares pertenecientes a la población objetivo lo reciben y cuál es el efecto de tal recepción sobre la extrema pobreza. Para lo cual, se toma como fuente de información a la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo ENEMDU 2019, que entrega los datos de pobreza, BDH y las respectivas variables que según la literatura influyen en el aumento o reducción de la misma. En función de las variables establecidas, en primera instancia se construyeron tablas estadísticas y deciles de ingreso per cápita que evidencian una tasa de filtración excesivamente alta en la entrega del programa, especialmente si se considera a la población objetivo. Finalmente, mediante el desarrollo de un modelo de probabilidad no lineal se determina que la influencia del BDH sobre la reducción de la extrema pobreza durante el año estudiado resulta ser muy baja en relación a lo que se esperaba.
In recent years, the number of beneficiaries of the Human Development Voucher (HDV) in the country has been substantially reduced. This is a consequence of the update of the Social Registry index, a mechanism in charge of providing a threshold under which the beneficiaries of the Program are selected. Thus, as a result of the scope of the program in the country and the notable decrease in coverage in recent years, the research analyzes the delivery of the HDV by inquiring what percentage of households belonging to the target population receive it and what the effect of such reception on extreme poverty is. For which, the source of information is the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment ENEMDU 2019 which provides data on poverty, HDV and the respective variables that according to the literature influence its increase or reduction. Based on the established variables, in the first instance, statistical tables and deciles of per capita income were constructed. They show an excessively high leakage rate in the delivery of the program, especially if the target population is considered. Finally, by developing a non-linear probability model, it is determined that the influence of the HDV on the reduction of extreme poverty during the year studied turns out to be very low in relation to what it was expected.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/24675
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