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Título : Aplicación del modelo rusle para el cálculo de erosión hídrica en la microcuenca del río Perlaví
Autor : Montúfar Delgado, Carlos Lenin
Campaña Zapata, Franklin David
Palabras clave : EROSIÓN
RUSLE
SIMULADOR DE LLUVIA
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Quito: UCE
Citación : Campaña Zapata, Franklin David (2015). Aplicación del modelo rusle para el cálculo de erosión hídrica en la microcuenca del río Perlaví. Tesis de grado previa a la Obtención del Título de Ingeniero Agrónomo. Carrera de Ingeniería Agronómica. Quito: UCE. 71 p.
Resumen : En la parroquia San José de Minas, en la microcuenca del río Perlaví se realizó el cálculo de la erosión hídrica aplicando dos metodologías, la primera mediante un simulador de lluvia recorriendo 24 zonas homogéneas determinadas en base a la combinación del tipo de cultivo, porcentaje de pendiente y tipo de suelo, la segunda mediante la ecuación universal de pérdida de suelo (RUSLE) con el uso de sistemas de información geográfica referente a los siguientes factores: erosividad de la lluvia (R), erosionabilidad del suelo (K), longitud e inclinación de la pendiente (LS), cobertura del suelo (C) y prácticas de manejo (P), después de procesar la información, en los dos casos se obtuvieron tasas de erosión menores a 10 t/ha/año determinada como erosión leve, la cual abarca 8418 ha, equivalente al 99,23 % del área de la microcuenca y una correlación lineal positiva de 90 %, por lo cual no fue necesario un proceso de calibración del modelo.
This study was conducted in the parish of San José de Minas, in the micro-basin of the Perlaví River. Hydric erosion was calculated by applying two different methodologies. The first one consisted on using a rainfall simulator through 24 different homogenous zones chosen based on the combination of the type of crop grown, slope and soil type; whereas the second one consisted on applying the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), using geographic information systems that refer to: Rainfall Erosivity (R), Soil Erodability (K), Slope Angle and Length (LS), Soil Cover (S) and Culture Practices (P). After processing the information, both cases resulted in erosion rates below 10 t/ha/year, considered mild erosion, which encompasses 8418 ha, equivalent to 99.23 % of the micro-basin, with a 90 % positive linear correlation. This means that, in this case, the RUSLE model does not need to be calibrated.
URI : http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/5225
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